证券时报记者 郭博昊 江聃
A股上市公司数据资源入表的最新成绩单出炉。截至5月7日，A股5000余家上市公司中，有134家公司披露了数据资源入表相关事项，合计入表金额达38.6亿元。相较于2024年，入表企业数量增长35.3%，入表金额增幅达到76.4%，两项核心指标均保持较快增长。接受证券时报记者采访的专家认为，我国数据要素市场化发展已从制度框架搭建，迈入实质性落地、规模化探索的全新阶段。
计入无形资产
科目成主流
数据资源入表时，绝大多数企业将其归于无形资产科目。134家公司中，计入无形资产的金额达31.92亿元，而计入开发支出和存货的仅6.46亿元和0.22亿元。
相比上一年，有16家公司的数据资源无形资产金额翻倍增长；42家公司则是2025年首次将数据资源计入无形资产。
无形资产科目下，入表金额超1亿元的头部企业为：中国移动（11.05亿元）、科大讯飞（3.15亿元）、中国联通（3.1亿元）、中国电信（2.09亿元）、同方股份（1.6亿元）。
原海南省大数据管理局局长董学耕指出，数据资产化的目的是为了提高企业经济效益，让数据资产为内部降本增效服务，或对外服务、销售数据产品，增加收入。数据资产入表中无形资产占比大幅上升，说明企业对数据资源的资产化处理正在走向成熟，进入更稳定的资产确认阶段。
在中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉看来，当前多数企业的数据资源用于内部经营提效、AI训练或数字化建设，而非直接销售，天然契合无形资产标准；同时，无形资产科目可覆盖外购数据、自研数据产品等多类型资产，其摊销规则也更贴合数据资产的长周期价值释放特征，尤其适配央国企国有资产管理的合规要求。
此外，不同企业的入表路径，折射出数据资产化的多元可能性。欧阳日辉分析，中国移动以11.05亿元的入表规模领跑全市场，依托海量自有用户数据沉淀，形成规模驱动的资产化模式；科大讯飞3.15亿元的入表规模，核心源于AI大模型训练所需的高质量数据外购；中国联通3.1亿元的入表规模，是以场景变现为核心的精细化路径，优先落地可直接创造营收的数据场景；同方股份1.6亿元的入表规模，则依托期刊文献数据库等垂直领域专属数据，证明了细分赛道企业同样具备大规模入表的潜力。
金融行业增速领跑
5家券商新晋入表
行业分布上，除了信息技术服务业与制造业两大传统主力领域，金融行业2025年入表企业数量从9家增至13家，增幅44.44%。
新加入披露的企业均为证券公司，分别是招商证券（524.71万元）、中信证券（492.13万元）、中泰证券（397.7万元）、西部证券（202.74万元）和财通证券（95.75万元）。
董学耕认为，对于证券公司而言，入表动力在于内部降本增效，特别是通过数据应用加强风控管理。
远东资信评估有限公司创新业务部总经理陈浩川认为，金融监管机构对数据治理和数据安全的要求持续提升，倒逼金融机构建立完善的数据管理体系，入表是这一体系建设的自然结果。
陈浩川表示，从影响来看，短期有助于金融机构将原本游离于报表之外的数据资产显性化，改善资产结构；中长期将推动机构数据治理水平持续提升，有利于数据资产的安全合规流通。但也需要警惕潜在风险：金融数据的估值难度较大，若入表标准执行不严，可能带来资产虚高或信息披露不充分等问题，对监管能力提出了更高要求。
2026年数据资产化
将驶入快车道
今年政府工作报告提出，要深化数据资源开发利用，健全数据要素基础制度，建设高质量数据集。
当前，数据资产化的制度框架正在持续完善。财政部等四部门去年末发布的《关于严格执行企业会计准则 切实做好企业2025年年报工作的通知》明确了“成本法”是当前唯一的入账数据资源科目的方式。近期，国家数据局发布《数据产权登记工作指引（试行）》（公开征求意见稿），将登记作为数据资产“可控制”的前置条件。《信息技术 大数据 数据资产价值评估》已于5月1日起正式实施。
国家发展改革委主任郑栅洁曾透露，将推动软件开发、数据加工等无形资产可“入账”、能“变现”，更好体现智力价值、形成正向激励。
董学耕认为，行业发展将全面转向价值实效导向，持续提升数据资源向无形资产、存货的转化比重，推动企业真正做实数据产品与服务，围绕“搭平台、谋场景、做产品、优服务、释价值”的核心路径，实现数据资产对内降本增效、对外价值释放的双向闭环，最终将企业数智化转型与数据价值化全链路深度贯通。
欧阳日辉预期，随着《国有资产法》修订推进，数据资产的法律属性与权属边界有望从顶层法律层面得到明确，从根本上破解国企入表的制度障碍。同时，全国统一的数据产权登记基础设施将加快完善，为数据资产规模化交易奠定基础。地方层面的差异化先行先试，将为全国改革积累可复制经验。而数据资产质押贷款、股权化、信托等多元化融资模式的创新，将进一步打通数据资产的价值变现通道，真正让数据要素成为推动数字经济高质量发展的核心引擎。
今年2月，全国首单纯数据资产ABS（资产支持证券）已获审批落地，数据首次摆脱了对债权和主体信用的依附，直接成为证券化的底层核心资产，标志着“减少政府信用增信依赖、推动纯市场化发行”的目标已迈出关键一步。陈浩川认为，2026年，跨区域权属互认、底层资产认定标准统一等深层问题有望取得更多突破，而如何将纯数据资产ABS这一模式从“个案”推向“规模复制”，或将成为年度最核心的实践课题。
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